SNDS synthétiques

Quatre jeux de données de synthèse (fictives) du SNDS sont mis à disposition:

• un premier, réalisé par le lab santé de la DREES accessible à tous
• le second, basé sur un générateur réalisé par le Health Data Hub
• un troisième, réalisé par la Direction du Numérique (DNUM), destiné à des exercices pratiques de ciblage de population d’étude et de pré-traitement d’extractions du SNDS.
• un quatrième, développé par l'INRIA (Thomas Guyet), consistant en un moteur de génération en Python capable de créer des parcours de soins réalistes (ex: AVC, cancer du sein) à partir de modèles bayésiens.

Ces données de synthèse permettent de :

• découvrir et comprendre les données du SNDS historique (Sniiram, PMSI, CédiDC)
• se former sur la manipulation de ces données
• commencer à préparer ses programmes en attendant d’être formellement autorisé à accéder aux données “réelles” du SNDS.

Ces données sont générées à partir d'une description formelle du SNDS et aléatoirement à partir d’outils de génération développés le lab santé de la DREES, le Health Data Hub ou l’équipe EA REPÈRES.