# Cartographie des pathologies
# Présentation
La cartographie des pathologies et des dépenses est une base produite par la CNAM à partir du SNDS.
Elle consiste à identifier :
- les patients pris en charge pour des pathologies chroniques fréquentes, graves, ou coûteuses ;
- les femmes prises en charge pour le risque maternité ;
- les patients qui n’ont pas ces pathologies chroniques repérées ou évènements de santé mais ont eu des hospitalisations ponctuelles ;
- et ceux qui ne sont dans aucune de ces situations.
La cartographie couvre environ 57 millions de bénéficiaires du régime général (SLM comprises) ayant eu recours à des soins remboursés dans l’année.
Les algorithmes d'identification utilisent les informations suivantes :
- diagnostics mentionnés dans le PMSI à la suite d'une hospitalisation ;
- diagnostic ayant donné lieu à une prise en charge pour affection de longue durée (ALD) ;
- recours à des actes ou médicaments spécifiques de pathologies.
La CNAM précise bien dans la description de sa méthodologie que l'objet de cette cartographie n'est pas d’identifier tous les patients atteints par la pathologie, mais d’identifier ceux ayant recours à des soins du fait de ces pathologies, quand ce recours peut être repéré dans le système national des données de santé (SNDS).
# Top pathologie
Les tops pathologie sont des variables binaires, qui indiquent le repérage d'une pathologie pour un individu.
Il existe 56 tops pathologies, regroupés en 13 grands groupes de pathologies :
- Maladies cardioneurovasculaires (dont la maladie coronaire, l’insuffisance cardiaque…) ;
- Facteurs de risque vasculaire traités ;
- Diabète ;
- Cancers ;
- Maladies neurologiques ou dégénératives ;
- Maladies psychiatriques ;
- Traitements psychotropes ;
- Maladies respiratoires chroniques ;
- Maladies inflammatoires ou rares ou VIH/Sida ;
- Maladies du foie ou du pancréas ;
- Insuffisance rénale chronique terminale traitée ;
- Maternité, avec ou sans pathologies ;
- Autres affections de longue durée.
Les tops pathologie sont calculés chaque année (AAAA), et selon plusieurs versions de l'algorithme d'identification. La version en cours en 2017 est la G5. La première année de disponibilité de la cartographie est 2012.
# Tables de la cartographie
Les tops pathologies sont restitués dans la table CT_IND_AAAA_GX.
La table CT_DEP_AAAA_GX compile les dépenses par poste de soins de ville, d’hôpital, et de prestations en espèces. Elle permet de rapidement calculer les dépenses par pathologie.
La table CT_IDE_AAAA_GX est une table de passage entre les identifiants BEN_NIR_PSA et BEN_RNG_GEM du DCIR, et l'identifiant ID_CARTO propre à la cartographie.
# Groupe des Maladies cardioneurovasculaires (sup_Cv_cat)
# Top Syndrome coronaire aigu (top_CvIDM_aig)
# Description des critères de repérage
Personnes hospitalisées l’année N pour cardiopathie ischémique aigüe (DP d’un des RUM).
# Codes CIM10 utilisés dans le PMSI
- I21 (Infarctus aigu du myocarde) ;
- I22 (Infarctus du myocarde à répétition) ;
- I23 (Certaines complications récentes d'un infarctus aigu du myocarde) ;
- I24 (Autres cardiopathies ischémiques aiguës).
# Proposition d'un code SQL SAS pour reconstituer le top Syndrome Coronaire aigu
Ce code permet de reconstituer le top Syndrome coronaire aigu, et notamment d'élargir le repérage des pathologies au-delà de la population du régime général.
PROC SQL; CREATE TABLE top_coro_aigu
AS SELECT
DISTINCT b.nir_ano_17,c.ben_nir_psa, c.ben_rng_gem,e.*
FROM ORAVUE.T_MCO16UM a
LEFT JOIN ORAVUE.T_MCO16C b
ON a.RSA_NUM=b.RSA_NUM AND a.ETA_NUM=b.ETA_NUM
LEFT JOIN ORAVUE.IR_BEN_R c
ON b.NIR_ANO_17=c.BEN_NIR_PSA
WHERE a.DGN_PAL LIKE "I21%" OR a.DGN_PAL LIKE "I22%" OR
a.DGN_PAL LIKE "I23%" OR a.DGN_PAL LIKE "I24%" ;
QUIT;
La CNAM publie chaque année une fiche de résultats statistiques pour chacune des pathologies (effectifs, dépenses, etc.) : fiche Syndrome coronaire aigu. (opens new window)
# Références
Crédit
Le contenu original de cette fiche est tiré du document Méthode médicale Cartographie (opens new window) disponible sur le site Ameli.
Les codes SQL SAS ont été reconstitués par Claire-Lise Dubost (DREES).